DeepSeek 介绍

引言

在当今大模型的主流榜单中，DeepSeek-V3 作为开源模型的佼佼者，表现优异，甚至与世界上最先进的闭源模型不相上下。本文将详细介绍 DeepSeek 系列模型的构成、特点、部署步骤以及常见问题的解决方案，帮助读者更好地理解和使用这些强大的 AI 工具。

DeepSeek 模型家族

DeepSeek 系列模型涵盖了多个领域，每个模型都有其独特的专长。以下是 DeepSeek 模型家族的概览：

DeepSeek 模型列表

• DeepSeek LLM：基础通用语言模型
• DeepSeek Coder：代码专用模型
• DeepSeek Math：数学专用模型
• DeepSeek VL：多模态专用模型
• DeepSeek V2：通用模型升级版
• DeepSeek Coder V2：代码模型升级版
• DeepSeek V3：最新通用模型
• DeepSeek R1：经济适用型模型

模型关系图

DeepSeek LLM (基础模型)
├── DeepSeek Coder (代码专用)
│   └── DeepSeek Coder V2 (代码模型升级)
├── DeepSeek Math (数学专用)
├── DeepSeek VL (多模态专用)
├── DeepSeek V2 (通用模型升级)
│   └── DeepSeek V3 (最新通用模型)

各模型的特点与发布时间¹

DeepSeek-LLM（基础模型）

• 发布时间：2024 年 1 月 5 日
• 定位：基础通用语言模型，专注于自然语言处理任务。
• 模型大小：670 亿参数
• 训练数据集：2 万亿涵盖中英文的 token 数据集

DeepSeek-Coder（代码专家）

• 发布时间：2024 年 1 月 25 日
• 功能特点：专为代码生成和调试设计，能够补全代码、查找 Bug，甚至从零生成小程序。
• 训练数据集：87% 的训练数据为代码

DeepSeek-Math（数学学霸）

• 发布时间：2024 年 2 月 5 日
• 功能特点：擅长解决高难度数学问题，解题步骤清晰，水平接近 GPT-4 和谷歌 Gemini。

DeepSeek-V3（全能战士）

• 发布时间：2024 年 12 月 26 日
• 功能特点：综合能力最强，擅长推理、文案撰写、数据分析等任务，与 GPT-4、Claude 3.5 等顶级模型竞争。
• 模型大小：6710 亿参数的 MoE 模型

DeepSeek-R1（经济适用型）

• 发布时间：2025 年 1 月 20 日
• 功能特点：性价比高，性能与 OpenAI 商用模型相当，且开源免费。支持多种部署规模，从手机到服务器均可运行。

DeepSeek-R1 部署配置需求²

根据实际部署情况，70B 模型占用显存约为 44332MB。

DeepSeek 的优势

1. 高性能低成本：在保持 SOTA 性能的基础上，训练成本和 API 定价都非常亲民。
2. 开源：所有模型均开源，用户可以自由使用和修改。

问题6：不同DeepSeek模型性能区别？

• 32B Q4 精度的即可实现 671B 的 90% 功能³
• 官方⁴性能对比如下：