Ubuntu 下 Anaconda 安装与配置指南

Miniconda 是一个轻量级的 Anaconda 发行版，专为 Python 和 R 编程语言设计，提供了包管理和环境管理的功能。本文将详细介绍如何获取、安装 Miniconda，并配置相关环境变量和镜像源，以加速国内的访问速度。

一、安装包获取

1.1 手动下载

推荐使用清华大学开源软件镜像站进行下载：

• 清华大学开源软件镜像站

建议选择 Miniconda 轻量版本，其大小约为 400MB，安装更为快捷。

1.2 命令行下载

通过命令行下载最新版本的 Miniconda：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

二、安装流程

2.1 运行安装脚本

进入下载目录并运行安装脚本：

cd ~/Downloads          # 进入下载目录（建议使用绝对路径）
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

在安装过程中，持续按 Enter 键确认默认选项即可完成安装。

三、环境变量配置

3.1 自动配置（推荐）

使用以下命令自动配置环境变量：

conda init bash           # 根据使用的shell类型选择bash/zsh/fish
source ~/.bashrc          # 立即生效

3.2 手动配置（备用方案）

全局配置（所有用户生效）

编辑全局配置文件并添加环境变量：

sudo vim /etc/profile          # 编辑全局配置文件
# 在文件末尾追加：
export PATH="/home/$USER/anaconda3/bin:$PATH"
sudo source /etc/profile       # 生效配置

用户级配置（仅当前用户生效）

编辑用户配置文件并添加环境变量：

vim ~/.bashrc                  # 编辑用户配置文件
# 在文件末尾追加：
export PATH="/home/$USER/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc                # 生效配置

四、Conda 源配置（加速国内访问）

为了提高国内访问速度，可以配置 Conda 镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes  # 显示完整源地址

更多镜像配置参考：清华大学 Anaconda 镜像说明

五、仓库更新与维护

5.1 更新全部包

使用以下命令更新所有已安装的包：

conda update --all

5.2 清理缓存

清理 Conda 缓存以释放磁盘空间：

conda clean -p             # 删除未使用包
conda clean -t             # 删除构建缓存
conda clean -y --all        # 彻底清理（谨慎操作）

六、常用包安装

安装常用的 Python 包：

conda install tensorflow   # AI 框架
conda install numpy         # 科学计算基础库
conda install pandas        # 数据分析
conda install seaborn      # 可视化
conda install scikit-learn  # 机器学习
conda install python-graphviz # 图可视化

七、验证与故障排除

7.1 验证配置生效

通过以下命令验证环境变量和镜像源配置是否生效：

# 查看当前环境变量
echo $PATH

# 检查镜像源状态
conda config --show channels

# 测试安装速度
conda install numpy          # 观察下载速度明显提升即成功

7.2 常见问题处理